数安智治 · 多智能体协同数据安全治理平台
产品概述
本产品是一款面向企业数据安全合规落地的多智能体协同治理平台。平台以数据及其处理活动为主线，回答"数据在哪里、谁能使用、如何共享、保护措施是否有效"，将资产识别、分类分级、风险评估、整改跟踪、复测验证、持续监测连接成一条完整流程。
核心能力
它能解决什么问题
多智能体分工协同，同一份记录贯穿全流程
资产识别、分类分级、风险分析、措施评价、整改建议、质量审核、报告生成等环节由不同智能体分别承担，共享同一份资产、风险、证据与任务记录，前一环节输出直接供后一环节使用。模型辅助理解与分析，规则校验明确约束，关键结论由人工确认，全过程留痕可回溯。
治理工作分散，专业能力难复用
评估依赖少数专家经验，扫描工具、工单系统、报告模板各自独立，环节交接靠人和文档，换个项目又要从头再来。平台把各环节组织进统一流程，把专业判断沉淀为可复用的规则与智能体能力，角色分工明确、过程可追溯，治理效率不再取决于个人投入。
证据驱动的风险发现，结论可复核可解释
在授权范围内采集数据结构、必要样本、权限配置、访问日志与业务材料，通过规则匹配与语义分析识别数据类型，对照检查标准与业务要求发现风险。每条发现关联具体对象、判断依据与证据材料，关键结论由人工复核，证据不足的进入补充核查流程。
风险判断依赖经验，说不清依据
传统评估常给出"存在泄露风险"这类笼统结论，无法回答是哪个字段、谁的权限、依据哪一条标准。平台让每一项风险都能追溯到具体资产、命中规则与证据链，对外沟通、监管说明和内部复盘都有据可依，避免结论停留在个人判断。
整改到复测真正闭环，治理可以持续
发现风险后生成整改任务，明确责任人、处理要求与期限；整改完成后以相同条件复测确认效果，未通过复测的任务不能关闭，未复核的结论不能生效。权限、接口、共享对象的变化被持续监测，一旦发生变更即触发新一轮检查，形成"发现—判断—整改—验证—监测"的循环。
整改是否有效难以验证，治理容易反弹
整改常常停在"已提交"状态，措施是否真正落地缺乏验证手段，人员调整或系统变更后风险又重新出现。平台以复测和变化监测守住结果，同时把可执行边界讲清楚：拦截动作由接入的业务网关或安全组件执行，平台负责策略协同与效果跟踪，不做能力之外的承诺。
适用场景
- 企业数据安全与合规团队：数据资产台账与分类分级、按标准开展风险评估、自动生成评估报告，支撑合规检查、内部汇报与治理决策。
- 评估与审计人员：在授权范围内开展检查评估、留存证据、跟踪整改任务并完成复测验证；可支撑等级保护等评估中的整改验证环节，但不替代正式测评。
- 业务系统与研发团队：针对接口敏感数据返回、测试数据脱敏、批量导出与外发管控开展策略协同与执行追踪，具体拦截由接入的网关或安全组件落地。
合规提示：
- • 使用数据服务的场景应当合理合规，如涉及个人隐私或商业机密，请您确保获得当事人的授权。
- • 在 KYC 场景中，推荐搭配使用羽山智联认证盾服务，确保实人认证授权。
- • 如需了解更多授权核验类产品，请咨询您的专属客服。