空间转录组医疗健康
空间生物智能研判平台
产品概述
羽山数据 SpatAI 是面向空间转录组与病理图像研究的空间生物智能编排与证据治理平台。研究人员可以从内置或接入的真实样本开始，以自然语言描述分析目标，由平台生成可预览、可编辑的结构化工作流，并通过分析插件执行任务。平台在关键步骤保留人工确认入口，支持科研人员检查并调整分析过程。
平台将基础分析、规则化质量评估、结构化证据关联和专家复核纳入同一流程。分析结果可关联基因、细胞类型、组织、疾病、物种、人群及 PMID/DOI 文献等信息；运行时记录插件版本、参数快照、输入输出哈希和人工复核记录，支持结果追溯与科研报告导出。当前版本聚焦科研分析场景，结果需专家复核，仅限科研用途，不用于临床诊断。
核心能力
它能解决什么问题
自然语言驱动的受控分析工作流
研究人员可用自然语言描述分析目标，平台生成可预览、可修改的结构化 Workflow，并在关键环节保留人工确认节点。
已解决
分析目标与专业工作流之间存在门槛
将研究目标转成清晰的分析步骤，方便科研人员查看、调整和确认工作流，减少从目标描述到实际分析配置之间的反复转换。
空间组学与病理图像插件分析
基于 Scanpy、Squidpy、OpenSlide 等分析插件，支持质控、降维、聚类、差异基因及空间邻域分析等基础流程，并通过规则评估分析质量。
已解决
分析工具分散，结果质量不易持续检查
将常用分析能力纳入统一工作流，并结合聚类数、空间自相关、Marker 质量和文件完整性等指标进行规则化评估，帮助研究人员检查分析过程与结果。
结构化证据图谱与专家复核
将基因、细胞类型、组织、疾病、物种、人群和 PMID/DOI 文献建立关联；支持区域证据卡片、置信度查看及专家修订留痕。
已解决
分析结论缺少证据关联，复核依据不集中
将分析结果与相关 Marker、文献和人工确认信息关联起来，方便研究人员查看结论依据、修订内容及证据来源。
适用场景
- 生命科学课题组开展空间转录组数据分析
- 医院科研团队进行病理图像与空间组学联合研究
- 创新药企、CRO 或空间组学服务商开展科研数据分析与结果复核
合规提示：
- • 使用数据服务的场景应当合理合规，如涉及个人隐私或商业机密，请您确保获得当事人的授权。
- • 在 KYC 场景中，推荐搭配使用羽山智联认证盾服务，确保实人认证授权。
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